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1. 自我介绍
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2. 未来转互联网：
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1. 第一个方面，最主要的，是我觉得互联网的机会对我来说更好，因为数据分析、数据算法这个岗位最早就是从互联网兴起的嘛，包括我在工作中也接触过从互联网行业来到汽车行业的同事，我认为在数据分析、数据算法这个方向还是互联网更加成熟，能让我接触到更多的项目，得到更好的锻炼，对我后续的职业发展更加有利；
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2. 第二个方面，是本身汽车行业现在确实是十分的动荡，数据分析、数据算法这个方向做的比较好的基本都是新势力的车企嘛，但是明年和后年，我觉得就是新势力的决赛圈了，从现在的情况看除了极少数的头部玩家，其他的新势力都要死，所以就是有点太不稳定了，我本身不是一个追求特别稳定的一个人，但是汽车行业尤其是新势力现在是太过动荡，这个情况对我，不论是未来的职业发展还是生活都不利；
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3. 以前的哪些经验可以用在现在的工作上：
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1. 对数据分析和数据算法的基本能力：
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4. 对岗位的理解：
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1. 第一个：风控，利用数据分析
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5. 为什么离职：
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1. 集度：因为失业了，集度闪崩，基本已经把所有员工都裁掉了；
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2. 一汽：因为是已经在上海定居了嘛，所以当时去一汽的时候就是想转一个业务方向，所以当时就是规划了去一汽做3-5年的时间然后再回到上海，去年正好也有这样的机会，所以就回来了；
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3. 上汽：主要是因为当时的工作内容，上汽的职位更多的偏项目管理多一点，我自己是更想做技术，就是实际的技术研发多一点，另外，我个人对数据啊、算法、智能这些开发都非常感兴趣，当时正好一汽这边有这个机会就跳槽到了一汽这边；
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6. 未来的职业规划：我是想走技术专精这个方向的，未来我想成为一名技术专家，短期内的话，我希望通过更多的项目实践，让我的能力可以得到更好的提升；
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7. 之前公司表现：
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1. 集度：我个人觉得表现是不错的，因为我去年是拿了5分，就是满分的绩效，入职之后，我很快的就协助业务方的同事建立了完整的评价体系，支持业务方迭代策略、硬件选型及售后问题排查，得到了两边领导和同事的高度评价；
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2. 一汽：在一汽的话我的表现也是不错的，离职前最后一年是拿了A的绩效，也是最好的绩效，在职期间，我负责驾驶行为产品的定义和算法开发，我基于数据情况重新设计了驾驶行为评价指标，开发了多个数据算法提高了驾驶行为识别的准确性，同时也协调各方推进产品具体的开发工作，没有出现开发延误错过节点等等问题；
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5. 加班和工作强度：
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1. 对于我个人来说，只要是工作很忙，工作量很大导致的，这种加班的话我是可以接受的；
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2. 从另外的角度来说，对于我的职业规划来讲，我是想走技术口的，走技术专家这个方向的，我希望在现在还算年轻，身体还允许的时候多做项目，尤其是那种比较复杂的项目，尽快的锤炼我的能力，让我在日后能后更好更高的竞争力；
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6. 工作以外的爱好
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1. 折腾一些电子类的产品吧，尤其是智能家居类的；
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2. 看看书，军事，历史，最近在看的叫 五代十国全史，唐末到宋初这段时间的历史
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7. 新机会在意的点：
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技术、平台
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## 数据分析
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~~1. 行驶环境检测：SVM、LVQ、KNN~~
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2. 不良驾驶行为识别：规则、RNN、HMM
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~~3. 安全驾驶：Aprior算法~~
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~~4. 节能驾驶：因子分析~~
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5. 驻留点检测：DBSCAN聚类
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6. 常用路线检测：DTW算法
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## 产品经理
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- [ ] 技能：Axure、xmind
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- [ ] 个人优势
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- [ ] 6年项目管理检验，其中3年数据产品经理经验
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- [ ] 了解汽车、智能座舱产品，技术极客，了解各类科技产品
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- [ ] 学习能力
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- [ ] 驾驶行为产品经理
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- [ ] 调研、对标
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- [ ] 产品功能定义
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- [ ] 技术架构设计(整体架构、数据库模型、接口)
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- [ ] 原型图设计、PRD文档编写、组织内部评审
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- [ ] 制定产品开发计划、跨部门沟通协作
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- [ ] 人体健康管理产品经理
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- [ ] 负责0～1产品调研、竞品分析、产品架构及功能设计；
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- [ ] 技术方案设计(传感器、数据中台设计)，供应商交流；
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- [ ] 技术预研立项；
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2016年10月31日
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## 礼物
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- 林娜师姐，一堆碗，一个290元；
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- 蒋珊珊，配秀和的扇子；
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## 随礼
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- 卜卓：1000
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- 赵杨：1000
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- 栗泽晨：1000
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- 刘浩师兄：800
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- 刘文超：500 + 200
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- 骞剑策：1000
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- 许晨：1000
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- 杨天：500
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- 袁鲁峰：200
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- 丽丽姐：1000
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- 刘伟涛：500
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- 胡冰妍：1000
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- 顾兴剑师兄：200
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1. 所有的英雄，都是凡人，千回百转，千锤百炼，矢志不改，如此而已——《明朝那些事儿》
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2. 世间万事，风云变幻，苍黄翻覆。纵使波谲云诡，但制心一处，便无事不办。天定胜人，人定兮胜天——《画江湖之不良人3》袁天罡
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3. 所谓的奇迹是真的发生后才具有价值——摘自鼠绘漫画网
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4. 工程师让技术更加成熟，同时也让它变得简单——《数字战争：苹果、谷歌与微软的商业较量》
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5. 不要总是着眼于失去的东西，失去的东西是不会回来的，问问你自己还剩下什么？——《海贼王》“海侠”甚平
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6. 灾难总是接踵而至，这正是世间的常理。你以为只要解释一下，就有谁会来救你吗？要是死了，就只能说明我不过是如此程度的男人。——《海贼王》罗罗诺亚·索隆
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7. 人的梦想，是不会完结的啊！——《海贼王》“黑胡子”帝奇
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8. 人生最大的落差是你配不上自己的野心，又辜负了你所承受的苦难——摘自网络
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9. 人民不应该害怕他们的政府，政府应该害怕它的人民——《V字仇杀队》V
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10. 正义必胜？那是理所当然的啊，因为只有胜利者才是正义的啊——《海贼王》多弗朗明哥
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11. 记住，千万不要有和别人斗的心，不要和别人比，你要赢的是你自己——《头文字D》藤原文太
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12. 一被人说成是弱者就气得浑身发抖之人一定是个弱者——摘自网络
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13. 看清自己，看清世界，变强吧！——《海贼王》鹰眼
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14. 丧家之犬是没有资格谈正义的——《海贼王》沙·克罗克达尔
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15. 只有那些疯狂到认为自己可以改变世界的人才能改变世界——乔布斯
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16. What does a man do, Walter? A man provides for his family. And he does it even when he's not appreciated, or respected, or even loved. He simply bears up and he does it. Because he's a man ——《绝命毒师》Gus Fring
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17. 成年人的世界哪有什么对错。——《妖怪名单》燕朝雪
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18. 只有品尝过成功，失败和仓皇逃窜的滋味之后，男人才会真正长大，哭也没关系，要跨过去！ ——《海贼王》“红发”香克斯
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19. 人会长大三次。第一次是在发现自己不是世界中心的时候。第二次是在发现即使再怎么努力，终究还是有些事令人无能为力的时候。第三次是在，明知道有些事可能会无能为力，但还是会尽力争取的时候。——摘自网络
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20. 能够改变未来的权利，对每个人来说都是平等的——《海贼王》贝吉
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21. 改变世界的一定是拥有理想的现实主义者和认清了现实的理想主义者——摘自网络
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22. 世界上只有一种真正的英雄主义，就是认清了生活的真相后还依然热爱它——罗曼·罗兰
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23. 听好了，自己不去努力，反而去数落对方的缺点，妄图拉低对方身份，让对方和自己站在同样的高度，这就是嫉妒。本来只要采取行动，赶上并超越对方就行，但是人啊...却往往做不到这一点，因为嫉妒是毫不费力的啊！不过你要牢记住这点，现实会给你答案，将责任推卸给时代、推卸给世界，你的处境也不会有任何改变，现实就是现实，你要理解现状，并好好分析，现实中一定蕴含了人走到今天这一步的原因，如果你能发现其中真理，之后只要再采取行动即可，连现实都无法判断的人，在我看来就是笨蛋——《红鳉鱼》
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24.
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各位老师好，我叫李振洋，2017年硕士毕业于吉林大学车辆工程专业，目前就职于一汽南京科技开发有限公司，目前我主要负责驾驶行为分析相关的产品开发，驾驶行为分析这个产品呢，主要功能是通过分析驾驶员的驾驶行为与行车安全和能耗之间的关系，引导驾驶员改善驾驶习惯。在这个产品中呢，我同时承担产品经理和数据算法开发两项工作。在产品经理这方面呢，负责PRD文档编写、原型图设计等，除此之外呢，我还负责对产品的功能体系和技术架构进行比较大的调整，功能项进行了精简和调整，；同时，我们对驾驶行为和行车安全及能耗做了相关性和关联分析，并根据分析结果，重新设计了驾驶行为的评价体系；在数据算法这方面呢，我们基于 SVM、聚类、DTW、RNN网络等开发驾驶工况和行驶环境识别、不良驾驶行为识别、驾驶风格识别、用路线识别等算法。
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除了驾驶行为分析这个产品之外呢，我还负责和参与了两个产品的开发，一个是主动人体健康管理，这个项目里，我主要负责人体健康管理产品0～1产品调研、竞品分析、产品架构，并且组织供应商技术交流，选定传感器、确定数据中台的设计方案等；另一个是伏羲大数据平台中驾驶行为相关模块的开发，伏羲大数据平台是一汽自研的车联大数据应用平台， 支撑数据驱动研发概念落地，负责驾驶行为分析模块数据指标设计、数据拉取、数据清理、数据计算及入库等工作，设计安全、 能耗、 辅助驾驶和舒适 4 个子模块 20 余项指标；
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就我个人，我是一个开朗、外向的人，可以很快的融入不同的团队。在工作上，我是一个认真负责，能吃苦耐劳的人。同时呢，我也是一个渴望学习新知识并会学习的人，非常愿意面对全新的挑战。
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数据清洗都做了哪些工作？
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mqtt协议和http协议；
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比较困难的工作点，如何解决的；
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有创新性的工作；
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为什么想来做产品经理；
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1. 建立分析体系
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1. 流程：明确分析目的和思路——数据收集——数据处理——数据分析——数据展现——报告撰写
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2. 例子：能耗相关性分析：要分析哪些驾驶行为与能耗相关——根据车辆动力学和电驱系统特性粗选指标——收集数据——相关性分析、因子分析——撰写分析报告
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3. 常用方法：
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1. 趋势分析；
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2. 多维分解；
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3. 用户分群；
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4. 漏斗分析；
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5. 留存分析；
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6. AB 测试；
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2. 指标字典
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1. 确定分析指标——明确指标的维度和口径——指标评审——运营指标字典
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2. 例子：伏羲大数据平台：分析APA系统的使用情况——
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3. 数据分析平台建设
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1. 数据采集、数据整合、数据加工、数据可视化
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4. 大数据处理流程：
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1. 数据生产
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2. 数据采集
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3. 数据预处理
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4. 数据储存
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5. 数据挖掘、统计与分析
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6. 数据ETL与存储关系系数据库
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7. 数据可视化
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1. 自我介绍
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老师好，我叫李振洋，17年毕业于吉林大学车辆工程专业，现在上海集度汽车有限公司任数据分析师一职，在这期间我主要负责整车工程、座舱触点、生产管理与质量三个部门的数据分析任务，包括从需求对接、需求分析、数据获取、预处理、分析到撰写分析报告或者搭建看板；对于整车工程，我与业务方同事合作，设计建立北极星评价指标，并围绕北极星指标建立完整的评价体系，对整车能耗、续航里程估计准确性等用户感知较强的问题进行持续监控，对异常波动进行归因分析，为业务部门提供精准的优化建议，支持业务迭代升级。对于座舱触点，我们对智能化功能的渗透率进行分析，并对智能化功能的用户流失原因进行下钻分析，如退出空调自动挡、雨刮自动挡、关闭电动开门等；对于生管与质量部门，我们主要通过数据分析支持其解决用户抱怨问题，比如空调震动等；对于一些偶发难以复现的故障进行长期监控，提供故障发生时第一现场的车辆状态与用户操作数据；此外，会对车辆整个生产、交付环节中的用时、成本进行分析，提出卡点问题，促进业务的优化；此外，我们还会进行专题数据分析，通过大数据，探索用户驾驶风格、用车习惯等信息，并指导车辆功能设计和零部件选型，如电池加热策略更新、NVH优化方向、DCDC选型、VAVE等；最后，我们基于python等工具开发了一系列的辅助工具，实现重点业务指标、问题的自动推送，业务报告的自动生成，提升业务团队的效率；这是我在集度这边的一些主要工作内容。
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1. 做过的工作，
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1. 整车工程
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1. 能耗：
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1. 能耗评价体系：电池、电机、热管理、行驶工况评价，与CLTC之间的差距；
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1. 北极星：整车能耗(百公里能耗水平)
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2. 一级指标：
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1. 电机能耗
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2. 热管理能耗
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3. DCDC高压侧能耗
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4. 电池SOC与能耗匹配情况
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5. 用户行为
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3. 二级指标
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1. 电机
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1. 电机综合效率
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2. 电机制动能量回收效率
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2. DCDC高压侧能耗：
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1. DCDC高低压侧转换效率
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2. DCDC低压侧用电器
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1. 热管理低压侧功率：电池水泵、电机水泵、鼓风机、风扇
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2. 其他低压侧功能使用情况：座椅加热、哨兵、ACU
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3. 热管理：
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1. 座舱热管理功率
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2. 电池热管理功率
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4. 用户行为：
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1. 行驶工况
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2. 驾驶风格
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3. 空调使用与设置
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4. 制动能量回收设置
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2. 续航里程估计准确性影响因素：行驶里程、环境温度、驾驶激烈程度、电池健康度
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3. 驾驶风格评价：
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1. 与能耗的关系：SVM分类；
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2. 聚类分析
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4. 用户工况提取：
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1. 车辆的行驶工况：
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1. 不同路段的行驶时间占比、不同的特征（车速、加速度）；
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2. 不同温度环境下用户的加速需求，针对电池低温下功率受限，调整加热策略；
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2. 用户用车场景：
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1. 静态：露营、小憩、游戏模式的使用；
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2. 动态：智能驾驶（开启的时间、持续里程）
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2. 电池：
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1. 算法有效性评估：
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1. 动态矫正评估
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2. 异常报警监控
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3. NVH：
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1. 用户常用工况提取；
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2. 空调系统异常震动原因分析；
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4. 人机：屏幕便利性
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5. 商属：乘坐舒适性问卷分析；
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2. 触点：
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1. 渗透率
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2. 智能功能流失原因：
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1. 雨刮：刮速、行驶工况
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2. 自动空调：吹风模式、内外循环
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3. 电动开门：开门速度、开门角度小
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3. 生管、质量
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1. 偶发问题监控：胎压系统报警、异常破冰激活
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2.
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2. 能力证明：
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1. 项目管理：
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1. 周例会：确定上周的工作进展、讨论新出现的问题、讨论卡点并确定下一步的行动计划；
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2. 预警机制；
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3. 排期：数据获取与预处理、分析与描述、报告或看板；
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4. 优先级：公司的重点(用户的抱怨、公司下一阶段重点任务)，接下来的行动急迫性，对业务方的贡献度(投入产出比，询问业务方拿到数据后能做哪些工作)；
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2. 专业成就：
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1. 集度：
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1. 搭建了完整的整车能耗评价和分析体系，这个分析体系一方面探查了整车能耗较高的组件、工况，为后续产品优化提供了明确的方向，另一方面在应对客户抱怨等方向上极大的提升了业务部门的工作效率，得到业务部门领导和同事的广泛好评；
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2. 难点：时间紧、任务重，几乎从零开始；
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3. 解决方法：与业务方合作，根据需求的紧迫程度和前置条件的满足度确定开发计划，并行推进数据采集、校验、数据分析、看板搭建等工作，并且两天与各个相关方碰头一次，确定业务进度、卡点及下一步行动方案；
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4. 结果：两周的时间从0到1搭建起来整车能耗评价体系，完成看板搭建，尤其对能耗问题较严重的热管理系统进行了深入的拆解，帮助业务部门明确了下一步的优化方向，并且协助业务部门成功应对了车辆上市初期较多的能耗抱怨问题(因为是冬天上市交车，能耗问题、尤其是续航打折、充电慢等问题较为突出)；
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2. 实时驾驶行为评价，过去的驾驶行为产品需要等待车辆停止并熄火20分钟后才能呈现结果，但我们的新产品可以在行车过程中向用户显示信息，并且在车辆熄火后几乎立即显示评价结果。为了实现这一目标，我们进行了大规模的技术架构调整，引入了先进的技术方案，如边缘计算和流处理。然而，我们在这个过程中面临了许多技术难题，例如实时软件的效率不足、软件不够稳定，以及其他部门的阻力。为了解决这些问题，我们优化了软件代码，提高了效率和稳定性，并通过合理的产品设计来避免软件问题对用户体验造成严重影响。我们还采用了调研等方法来证明我们的设计合理性和必要性，并与其他部门的同事一起讨论技术方案，试图找到既能减少工作量又能满足我们需求的解决方案；
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3. 使用过的算法和数据分析方法：
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1. 聚类：
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1. kmeans、密度聚类
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2. 回归分析：
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1. 逻辑回归
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3. 相关性分析
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4. 支持向量机
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5. 隐马尔可夫模型
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6. D-S证据理论
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7. 漏斗模型
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4. 如何做一个完整的分析：
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1. 目标确定
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2. 数据获取，埋点、获取途径、质量验证
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3. 数据预处理，异常值处理、打标签
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4. 数据分析与描述，数据情况描述、数据变化、可视化
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5. 总结结论及报告编写、搭建看板
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5. 问题：
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1. 数据产品的范围？
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