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2026-07-31 15:28:08 +08:00
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+doc_type: hypothesis-highlights
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+# 斯皮尔曼相关(spearman)相关性分析一文详解+python实例代码 - 掘金
+## Metadata
+- Author: [juejin.cn]()
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+- Title: 斯皮尔曼相关(spearman)相关性分析一文详解+python实例代码 - 掘金
+- Reference: https://juejin.cn/post/7195433939593330749
+- Category: #source/article🗞
+- Tags:
+## Highlights
+- 斯皮尔曼相关系数的适用条件比皮尔逊相关系数要广，只需两个变量的观测值是成对的等级评定数据，或者是由连续变量观测数据转化得到的等级数据，不论两个变量的总体分布形态、样本容量的大小如何，都可以用斯皮尔曼等级相关系数来进行研究。只要数据满足单调关系（例如线性函数、指数函数、对数函数等）就能够使用。
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