### 1. java.lang.ClassCastException: scala.runtime.BoxedUnit cannot be cast to java.lang.Integer ![image.png](https://myonemanager.lzybetter.repl.co/picbed_big/picbed/19d5a4c3655d4be80078beacc65cedcb.png) 1. 错误原因:在if-else语句中,对else情况没有给出结果,导致变量被赋予boxedunit类型的默认值,待满足判断条件后再想赋值正确的值就会导致类型错误 - 错误代码: ```scala some_var = if(someCondition){ dosomething() } ``` - 正确代码 ```scala some_var = if(someCondition){ dosomething() }else{ default_value } ``` ### 2. java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.collect.Range.all() ![db38ee8654c4b8e8db1221ac8e3b5dfa.png](https://myonemanager.lzybetter.repl.co/picbed_big/picbed/653253bd7aa2574751d6b3c4b87b2b20.png) 1. 软件环境: 1. TDengine:2.4.6; 2. TDengine-JDBC驱动:2.0.42; 3. Spark版本:2.4.0; 2. 错误原因:TDengine的JDBC驱动引用了guava和failureaccess两个包与spark集群中的包版本不同,spark默认使用集群中的包,导致找不到对应的方法; 3. 解决方法:下载正确的依赖,并上传hadoop,之后在spark提交任务时引用正确版本的依赖文件,指定依赖文件的方法: ```shell --conf spark.driver.extraClassPath=guava-30.1.1-jre.jar:failureaccess-1.0.1.jar \ --conf spark.executor.extraClassPath=guava-30.1.1-jre.jar:failureaccess-1.0.1.jar --jars path-to-jar/guava-30.1.1- jre.jar,path-to-jar/failureaccess-1.0.1.jar ```