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2026-07-31 15:28:08 +08:00

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斯皮尔曼相关(spearman)相关性分析一文详解+python实例代码 - 掘金

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Highlights

  • 斯皮尔曼相关系数的适用条件比皮尔逊相关系数要广,只需两个变量的观测值是成对的等级评定数据,或者是由连续变量观测数据转化得到的等级数据,不论两个变量的总体分布形态、样本容量的大小如何,都可以用斯皮尔曼等级相关系数来进行研究。只要数据满足单调关系(例如线性函数、指数函数、对数函数等)就能够使用。